@TechReport{Zepka:2009:UsReNe,
               author = "Zepka, Gisele dos Santos",
                title = "Uso de redes neurais para a previs{\~a}o de descargas 
                         atmosf{\'e}ricas no sudeste do brasil",
          institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
                 year = "2009",
                 type = "RPQ",
               number = "INPE-16610-RPQ/834",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "x.",
             abstract = "Identificar, com razo{\'a}vel anteced{\^e}ncia e confiabilidade, 
                         condi{\c{c}}{\~o}es favor{\'a}veis {\`a} ocorr{\^e}ncia de 
                         descargas atmosf{\'e}ricas {\'e} essencial para a 
                         veicula{\c{c}}{\~a}o adequada de alertas e antecipar a 
                         ado{\c{c}}{\~a}o de estrat{\'e}gias que eliminem ou minimizem o 
                         impacto negativo deste fen{\^o}meno meteorol{\'o}gico. O 
                         objetivo deste trabalho {\'e} apresentar resultados preliminares 
                         de um estudo inicial, a partir de correla{\c{c}}{\~o}es entre 
                         dados de descargas atmosf{\'e}ricas e vari{\'a}veis 
                         meteorol{\'o}gicas do modelo WRF, para o desenvolvimento de um 
                         previsor de descargas atmosf{\'e}ricas usando redes neurais 
                         artificiais. As caracter{\'{\i}}sticas e os tipos de 
                         rel{\^a}mpagos e uma breve descri{\c{c}}{\~a}o do modelo WRF 
                         ser{\~a}o aqui discutidos. A seguir o banco de dados utilizado 
                         neste trabalho e a arquitetura de rede neural adotada ser{\~a}o 
                         apresentados. Por fim, s{\~a}o mostrados os resultados de 
                         previs{\~a}o alcan{\c{c}}ados e ent{\~a}o sugeridos estudos 
                         futuros que d{\^e}em continuidade {\`a} id{\'e}ia proposta.",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais}",
           copyholder = "SID/SCD",
             language = "pt",
                pages = "23",
                  ibi = "8JMKD3MGP8W/366EGQ5",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP8W/366EGQ5",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "09 maio 2024"
}